（仅供参考）

一、产品简介

具备主流且多量化产品预测分析功能，基于电机完成数据建模分析、数据处理，可完成数学AI+大数据应用类教学及科研。

二、功能说明

该装备以三相电机为基础，结合电压控制、电流控制、方向控制、阻尼控制、二轴阻尼、温度、转速等组成电机运动模型，能模拟电机运转正常、非正常情况，可快速完成环境的转换和场景搭建功能，能极大优势快速获取相关具备可预测性数据，完成相应的课程开展及创新型技术开发。

结合树至云互联网云平台、智能网关进行各项指标数据采集，云平台检测、显示实时、存储采集数据，进行数据趋势、算法的总结输出。

通过对采集到的数据进行分析、反复验证，得出电机数据模型和算法。

该装备采用落地式结构设计，配备垫脚，具备稳定性，内部集成工业控制、数据采集等技术类教学基础零部件（PLC、变频器、传感器），除数据后处理功能外，同样可支撑电机拖动、传感器应用、物联网、PLC等相关课程的开展。

模型训练：将得出的数据模型和算法应用至树至云平台，各类采集数据通过平台算法后，观测和检测电机模型曲线趋势，是否能有效预测电机可能存在的某方面的故障，进而达到预测性维护的目的。

参数优化：针对上个环节，不断调整电机预测性维护算法公式，不断优化算法公式，必要时可对云平台进行二次开发，增加电机的故障预测性维护模型或算法，以实现电机的预测性维护目的。

强有力支撑数据AI分析课程的开展。设备数据的采集，在工业应用上，被称为最基础的应用，大量数据的汇集和提取其关键且有价值的数据链，并将其应用于反馈控制，才能算是算法建立后的最终目的。该装备所具备的环境搭建、改造、模拟、数据可视化、数据可应用、模式复制、模式转换、数据应用、AI算法等多项功能可满足数据后处理的要求及条件，所配部件能符合工业互联网应用及技术相关专业的课程开设，能极大方便教学开展和科研应用。