

一 产品简介
为满足电子产品外壳、工艺礼品、汽车零部件标识等多样化工业场景下高效、精准的激光雕刻生产需求,特别增设了模拟激光雕刻产品产线系统。该系统构建了包含供料站、协作机器人、传送带、激光雕刻机、视觉检测、仓储站的完整自动化操作体系,高度还原真实工业激光加工产线场景。
二 功能模块
1.多功能平台底座
2.物料供应站
3.机器人抓取与入库
4.物料传送模块
5.激光雕刻站
6.视觉检测站
7.仓储站
8.工业互联网云平台
9.边缘计算平台系统
10.机器人离线仿真软件
11.工业网关PDM
12.数据处理工作站
三 支撑课程及教学要求
支撑课程 | 典型工作任务描述 | 主要教学内容及要求 | 对应标准 |
工业机器人编程与应用
| ① 使用示教器,完成工业机器人程序编制、单元功能调试和生产联调。 ② 使用示教器设定与修改参数、选择与配置菜单功能、选择与切换程序、备份恢复系统。 ③ 使用工具、仪表诊断处理工业机器人常见故障
| ① 熟悉工业机器人及其典型应用系统构成。 ② 熟悉安全操作规程、系统基本设置。 ③ 掌握示教器使用、坐标设定、指令使用。 ④ 掌握编制程序、系统备份。 ⑤ 掌握系统维护及常规故障排除。 ⑥ 掌握工业机器人应用系统综合示教编程。 ⑦ 熟悉安全生产知识与技能 | 智能控制技术专业教学标准(高等职业教育专科)
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机器视觉系统应用
| ① 按照工艺要求,选择相机、光源、控制器及通信方式,搭建机器视觉系统。 ② 使用计算机、视觉开发软件等进行智能视觉系统参数配置、标定、训练。 ③ 进行机器视觉系统、工业机器人、PLC 系统整机调试
| ① 熟悉工业机器人及其典型应用系统构成。 ② 熟悉安全操作规程、系统基本设置。 ③ 掌握示教器使用、坐标设定、指令使用。 ④ 掌握编制程序、系统备份。 ⑤ 掌握系统维护及常规故障排除。 ⑥ 掌握工业机器人应用系统综合示教编程。 ⑦ 熟悉安全生产知识与技能
| 智能控制技术专业教学标准(高等职业教育专科)
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工业数据采集与可视化
| ① 使用工具或软件采集工业现场各种类型设备的数据。 ② 使用工具软件对采集的数据进行规范和清洗处理。 ③ 使用可视化软件或工具对数据加以可视化解释
| ① 熟悉工业大数据相关技术和应用,了解现场设备数据采集的类型和方法,选择合理的工具或软件实现数据采集。 ② 熟悉工业大数据,了解大数据算法模型。 ③ 熟悉常用的数据处理流程和方法,选用安 全、可靠、稳定的工具或软件对采集的数据进行规范和清洗处理。 ④ 熟悉可视化技术和应用,利用图形、图像 处理,计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性和动画的显示,对数据加以可视化解释 | 智能控制技术专业教学标准(高等职业教育专科)
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智能线数字化设计与仿真
| ① 使用数字孪生软件进行三维建模、虚拟装调、运动仿真。 ② 使用数字孪生软件进行机电一体化概念设计。 ③ 使用数字孪生软件进行工业机器人工作站的设计与仿真验证 | ① 掌握智能线典型机械部件的设计、建模、参数设置等。 ② 掌握虚拟机器人工作站的创建。 ③ 熟练使用工厂设备库,能够快速创建详细的智能工厂模型。 ④ 熟悉智能线虚拟调试与仿真技术。 ⑤ 熟悉虚拟智能线-虚拟 PLC、虚拟智能线- 真实PLC、真实智能线-虚拟 PLC的调试验证方法。 ⑥ 熟悉智能线系统仿真调试及方案编写 | 智能控制技术专业教学标准(高等职业教育专科)
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工业控制网络与通信
| ① 选用网关、交换机等搭建由PLC、机器人、各种控制器组成的工业网络。 ② 使用相关指令调试网络。 ③ 使用相关指令及软件判断网络一般故障并排除。 ④ 使用常用的网络安全软件对工控网络进行保护 | ① 了解工业控制网络的发展历史、工业以太网概述、现场总线和 OSI 及 TCP/IP 的参考模型。 ② 了解 Modbus、Profibus(DP\PA\FMS)、 PROFINET、EtherCAT 等现场总线通信原理。 ③ 掌握 OPC UA 通信应用技术。 ④ 掌握数据通信系统组成、数据编码基础知识、传输差错及其检测方法、工业控制网络的节点及常用传输介质、网络拓扑结构以及网络传输介质的访问控制方式。 ⑤ 掌握网关、交换机、服务器、协议转换原理。 ⑥ 掌握网络调试指令应用及网络一般故障的 判断与排除方法。 ⑦ 熟悉网络维护的知识,了解网络安全的一 般知识,掌握常用网络安全软件的应用方法 | 智能控制技术专业教学标准(高等职业教育专科) |
近日,商务部等9部门联合印发《关于促进住宿业高质量发展的指导意见》,从培育经营主体、扩大品质供给、加快绿色发展、优化发展环境、强化要素支撑、夯实工作基础六个方面,提出17项具体政策,推动住宿业实现高质量发展。 住宿业是促消费、惠民生、稳就业的重要领域,在促进商旅文体健融合发展中发挥重要链接和支撑...